MCP: co to jest i czy Twoja firma go potrzebuje

Firma kupuje Claude Team, ChatGPT Business albo Copilota. Przez pierwszy tydzień wszyscy piszą nim maile i streszczają dokumenty. Potem handlowiec pyta: „ile mamy na stanie modelu X i kiedy przyjdzie dostawa?”, a asystent odpowiada ogólnikiem, bo nie widzi magazynu. Odpowiedź leży w Subiekcie, Optimie albo Base, a nie w modelu językowym.

MCP to sposób, żeby ten sam asystent mógł zajrzeć do Twoich systemów, z uprawnieniami i zapisem tego, o co pytał.

MCP w jednym zdaniu

MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który opisuje, jak asystent AI łączy się z zewnętrznymi systemami. Zamiast budować osobną integrację dla każdego modelu, buduje się jeden serwer MCP dla swojego systemu, a z serwera korzysta każdy asystent, który obsługuje MCP.

Standard opublikowało Anthropic (twórca Claude) pod koniec 2024 roku, a od tego czasu obsługę MCP dodają kolejne narzędzia AI. Dla firmy oznacza to jedno: raz zrobione podłączenie ERP nie przepada, gdy zmienisz Claude na ChatGPT albo odwrotnie.

Jak to działa w praktyce

1. Serwer MCP działa obok Twojego ERP (na Twoim serwerze albo w chmurze w UE). Wie, jak czytać dane: stany, zamówienia, należności, kartoteki klientów.
2. Serwer udostępnia narzędzia o jasnych nazwach, np. „sprawdź stan towaru”, „lista należności po terminie”, „historia zamówień klienta”. Każde narzędzie robi jedną, opisaną rzecz.
3. Asystent AI (Claude, ChatGPT, Copilot) dostaje pytanie od pracownika, wybiera właściwe narzędzie, dostaje dane z serwera i odpowiada zwykłym językiem, ze wskazaniem, skąd wziął liczby.
4. Każde zapytanie trafia do logu: kto pytał, jakie narzędzie zostało użyte i jakie dane wyszły.

Asystent nie dostaje hasła do bazy ani pełnego dostępu. Widzi tylko te narzędzia, które serwer mu pokazuje, i tylko w zakresie uprawnień danego pracownika.

Przykładowe pytania, na które odpowie asystent z MCP

• „Ile sztuk modelu X mamy na obu magazynach i ile jest zarezerwowane?”
• „Którzy klienci mają należności po terminie powyżej 30 dni?”
• „Co kupował klient Y w tym roku i po jakich cenach?”
• „Które zamówienia z Allegro z wczoraj nie mają jeszcze faktury?”
• „Jaka była sprzedaż kategorii Z w październiku w porównaniu z wrześniem?”

Każda z tych odpowiedzi jest dziś w Twoich systemach. Różnica polega na tym, że pracownik nie musi pisać do osoby od ERP ani klikać raportu.

Kiedy MCP ma sens

• Masz już firmowe konto Claude, ChatGPT albo Copilota i ludzie go używają.
• Kilka osób codziennie pyta „osobę od ERP” o stany, ceny albo należności.
• Dane są w jednym albo dwóch systemach (np. Subiekt i Base), a nie w dziesięciu arkuszach.
• Zależy Ci, żeby dane klientów nie były wklejane do darmowych narzędzi AI, tylko szły kontrolowaną drogą.

Kiedy MCP to przesada

• Pytania o dane zadaje jedna osoba raz w tygodniu. Wtedy wystarczy dobry raport albo eksport do Excela.
• Dane w ERP są nieuporządkowane: brak kategorii, dubli kontrahentów, stany ręcznie korygowane. Asystent odpowie szybko, ale błędnie, bo przeczyta to, co jest w bazie. Najpierw porządki, potem AI.
• Nikt w firmie nie używa jeszcze żadnego asystenta AI. Najpierw warto sprawdzić, czy ludzie w ogóle chcą tak pracować.

Ile to kosztuje

Koszt składa się z trzech części:

• Serwer MCP do Twojego ERP: jednorazowo. U nas jeden proces (np. stany i zamówienia z Subiekta) zaczyna się od 6 500 zł netto, a audyt AI, który pokazuje, co warto podłączyć najpierw, od 1 500 zł netto.
• Konto AI: płacisz bezpośrednio dostawcy (Claude Team, ChatGPT Business, Copilot), zwykle kilkadziesiąt złotych miesięcznie na osobę.
• Utrzymanie: zmiany po aktualizacji ERP albo nowe narzędzia, rozliczane za faktyczną pracę.

Więcej o tym, jak wygląda takie wdrożenie, opisujemy na stronie wdrożenia AI na danych z ERP. W kolejnych tekstach: jak podłączyć Subiekta i Optimę przez MCP oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych.