Tokens bon marché, abonnement cher : pourquoi le SaaS devient difficile à justifier

Pendant vingt ans, le calcul était simple. Écrire un logiciel coûtait cher, il valait donc mieux payer chaque mois quelqu’un qui l’avait écrit une fois et le vendait à des milliers d’entreprises. C’est le SaaS : un logiciel dans le navigateur, payé par utilisateur, par commande ou par module.

Ce calcul est en train de changer. Pas parce que le SaaS est devenu plus cher, mais parce que construire du logiciel coûte de moins en moins.

Ce qui est arrivé au prix de l’IA

Les modèles de langage se paient au token, c’est-à-dire au morceau de texte qu’ils lisent et écrivent. Leur prix baisse à un rythme jamais vu :

• selon l’analyse d’a16z, le coût d’un modèle de qualité égale baisse d’environ dix fois par an : un modèle du niveau de GPT-3 coûtait 60 dollars le million de tokens en 2021, et 6 centimes trois ans plus tard,
• selon Epoch AI, à qualité égale, les prix ont baissé de 9 à 900 fois par an selon la tâche, et d’environ 40 fois pour des questions scientifiques au niveau de GPT-4.

Les deux analyses préviennent que le rythme pourrait ralentir. Mais même si les prix restaient au niveau actuel, ils sont déjà des ordres de grandeur plus bas qu’il y a quelques années.

Ce que cela change pour le logiciel d’entreprise

Un développeur avec un bon modèle écrit, teste et corrige le code beaucoup plus vite qu’avant. Un système qui demandait une équipe et une année se construit aujourd’hui en quelques semaines. Une modification qui attendait des mois chez l’éditeur prend quelques heures.

Pendant ce temps, l’abonnement SaaS se calcule comme avant :

• par utilisateur, donc il grandit avec l’entreprise,
• par commande, donc vous payez le plus pendant votre meilleure saison,
• avec une hausse chaque année, parce que l’éditeur sait que migrer vos données est pénible.

L’éditeur profite lui aussi d’une IA moins chère. L’économie reste chez lui.

Un calcul simple

Une entreprise de 15 personnes utilise un logiciel à 35 € par utilisateur et par mois. Cela fait 525 € par mois, 6 300 € par an, et environ 20 800 € sur trois ans avec une hausse de 10 % par an. Et le logiciel ne vous appartient jamais.

Un logiciel à vous, qui fait exactement ce dont l’entreprise a besoin, c’est aujourd’hui une mise en place à partir de 6 000 € HT, un serveur et une maintenance fixe à partir de 250 € par mois si vous la souhaitez. Le nombre d’employés ne change pas le prix. Le code et les données sont à vous.

Faites le calcul avec vos chiffres dans le calculateur d’abonnements.

Quand le SaaS garde tout son sens

Honnêtement, tout ne mérite pas d’être remplacé :

• Les règles qui changent. Comptabilité, paie, banque, facture électronique. Là, l’abonnement achète la conformité, mise à jour tous les quelques mois. Un système à vous se connecte à ces outils au lieu de les remplacer.
• Les réseaux. Marketplaces, messagerie, outils où tout le monde est déjà. La valeur vient de la présence de tous, pas du logiciel.
• Les petites équipes. Avec trois personnes et un logiciel à 15 € par mois, l’abonnement l’emporte et il n’y a rien à calculer.

Le logiciel à vous l’emporte là où l’outil porte votre processus : commandes, entrepôt, interventions terrain, vente B2B, tableaux de bord. C’est le cœur de l’entreprise, et c’est là que vous payez le plus cher le modèle d’un autre.

Et la maintenance ?

Des tokens bon marché ne veulent pas dire qu’un système se maintient tout seul. Les API des marketplaces changent, la facture électronique évolue, un serveur se surveille. Vous payez des personnes pour la supervision, les sauvegardes, les corrections et les évolutions. La différence : vous payez le travail, pas l’accès au logiciel, et le système reste à vous même si vous changez de prestataire.

En résumé

Si le prix du travail de l’IA reste à ce niveau ou continue de baisser, payer un abonnement pour le logiciel qui porte le cœur de votre entreprise sera de plus en plus difficile à justifier. Tous les SaaS ne disparaîtront pas, mais celui que vous payez par employé ou par commande mérite d’être calculé dès cette année.

Dites-nous quels logiciels vous payez, nous vous dirons franchement lesquels remplacer et lesquels garder : décrire mon cas.

Sources : a16z, « LLMflation », Epoch AI, « LLM inference price trends ».