Combien coûte vraiment un logiciel en 2026 ?

« L’IA écrit des programmes maintenant, alors pourquoi est-ce si cher ? » On nous pose la question de plus en plus souvent. La réponse est plus intéressante que « parce que les développeurs coûtent cher », et elle montre où va vraiment l’argent quand on construit un logiciel.

De quoi est fait le travail

Écrire le code n’est qu’une partie. Pour un système d’entreprise typique, le temps se répartit à peu près ainsi :

1. Comprendre le processus. Qui fait quoi, d’où viennent les exceptions, ce que personne n’a écrit parce que « tout le monde le sait ».
2. Concevoir. Quelles données, où elles sont stockées, quel système décide du stock, ce qui se passe quand quelque chose échoue.
3. Écrire le code. Écrans, logique, intégrations avec l’ERP, la facture électronique et les marketplaces.
4. Tester. Facture, avoir, retour, panne, double clic.
5. Déployer et migrer les données. Sans arrêter l’entreprise.
6. Maintenir. Changements d’API, évolutions réglementaires, nouvelles idées du client.

L’IA accélère surtout le point 3 et une partie du point 4. Le reste demande des personnes qui comprennent à la fois la technique et le fonctionnement de votre entreprise.

Ce que disent les études

Les résultats diffèrent, et les deux camps ont raison :

• GitHub (2022) : dans une expérience contrôlée, 95 développeurs devaient écrire un serveur HTTP en JavaScript. Le groupe avec Copilot a terminé 55 % plus vite (1 h 11 en moyenne au lieu de 2 h 41).
• METR (2025) : des développeurs open source expérimentés travaillant sur leurs propres gros projets ont été 19 % plus lents avec les outils d’IA, alors qu’ils pensaient être plus rapides.

Conclusion : l’IA accélère énormément les tâches nouvelles et bien décrites. Sur un gros code ancien que le modèle ne connaît pas, le gain diminue ou disparaît. C’est pourquoi l’architecture compte autant : elle doit permettre de modifier le système par petits morceaux lisibles.

Ce que cela change pour le prix

• Un nouveau système coûte beaucoup moins cher. Le code s’écrit plus vite, et ce qui coûtait des centaines de milliers d’euros tient souvent en quelques milliers ou dizaines de milliers. Nos logiciels sur mesure démarrent à 6 000 € HT.
• Les évolutions d’un système bien construit sont bon marché. L’IA lit et modifie vite un code propre et petit.
• Les évolutions d’un système négligé coûtent cher. C’est là que l’IA aide le moins, et la dette technique se paie à chaque modification.
• Comprendre votre entreprise coûte autant qu’avant. L’échange, l’analyse du processus et la responsabilité de factures justes, c’est le travail de personnes.

Pourquoi pas « l’IA pour trois fois rien »

Un modèle écrira un code qui a l’air correct. Il ne sait pas que votre entrepôt sort la marchandise selon la date de péremption, que les avoirs de votre ERP ont leurs propres règles, ou que la plateforme refusera une facture avec un numéro de TVA erroné. C’est un humain qui teste, déploie et répond au téléphone quand quelque chose ne marche pas.

La bonne nouvelle : ce travail n’a jamais été aussi efficace. C’est pourquoi un logiciel à soi n’est plus un luxe réservé aux grandes entreprises. Ce que vous payez aujourd’hui en abonnements, le calculateur vous le montre. Pourquoi cela change le calcul du SaaS : Tokens bon marché, abonnement cher.

Sources : GitHub, étude sur l’effet de Copilot (2022), METR, présentation de l’étude par InfoWorld (2025).