Fide-Soft

Usługa · Wdrożenia AI i automatyzacja procesów

Wdrożenia AI dla firm — automatyzacja procesów i integracja z Twoimi systemami

Twoi pracownicy codziennie przepisują dane, przeglądają dokumenty i przygotowują podobne odpowiedzi? Pomagamy zamienić powtarzalne czynności w kontrolowane procesy wspierane sztuczną inteligencją. Integrujemy AI z ERP, CRM, pocztą elektroniczną i istniejącymi aplikacjami.

Zaczynasz od audytu jednego procesu (od 1 500 zł netto). Jeśli AI nie jest potrzebne, powiemy to wprost.

Problemy, które rozwiązujemy

Gdzie AI realnie oszczędza czas zespołu

Zaczynamy od czynności, które dziś wykonują ludzie, a nie od wyboru narzędzia.

Czasochłonne przygotowywanie ofert B2B

Każde zapytanie wymaga sprawdzenia cen, stanów i warunków klienta w kilku miejscach, zanim powstanie oferta.

Możliwe zastosowanie AI

AI analizuje zapytanie, zbiera dane z ERP i CRM i przygotowuje roboczą ofertę, którą handlowiec poprawia i wysyła.

Powtarzalne zapytania klientów

Te same pytania o status zamówienia, dostępność czy warunki współpracy zajmują godziny pracy obsługi.

Możliwe zastosowanie AI

AI klasyfikuje wiadomości, rozpoznaje intencję i proponuje odpowiedź opartą na aktualnych danych. Wysyłkę zatwierdza pracownik.

Wyszukiwanie informacji w dokumentacji

Procedury, instrukcje i ustalenia leżą w setkach plików. Pracownicy pytają kolegów albo szukają ręcznie.

Możliwe zastosowanie AI

Wewnętrzny asystent odpowiada na podstawie dokumentów firmy i pokazuje, z którego pliku pochodzi odpowiedź.

Duża liczba wyjątków i błędów do analizy

Odrzucone dokumenty, niezgodności i błędy synchronizacji wymagają, żeby ktoś je przejrzał i zdecydował, co dalej.

Możliwe zastosowanie AI

AI grupuje wyjątki, wskazuje prawdopodobną przyczynę i proponuje działanie. Decyzja zostaje po stronie zespołu.

Jak to działa

AI jest jednym krokiem w procesie, nie całym procesem

Przykład: zamówienie B2B przychodzi e-mailem jako PDF. Model odczytuje dane, reguły je sprawdzają, a pracownik zatwierdza tylko to, co budzi wątpliwości.

  1. Wejście

    E-mail z PDF

    zamówienie od klienta

  2. Model AI

    Odczyt danych

    klient, pozycje, ilości

  3. Reguły

    Walidacja

    kartoteka, ceny, braki

  4. Człowiek

    Akceptacja

    tylko niepewne pozycje

  5. System

    Dokument w ERP

    z logiem operacji

Każdy krok zostawia ślad w logu. Gdy model nie jest pewny albo dane się nie zgadzają, dokument trafia do człowieka zamiast do ERP.

Konkretne zastosowania AI

Cztery obszary, w których wdrażamy AI

Inteligentne przetwarzanie dokumentów

  • Odczytywanie PDF, e-maili i plików.
  • Wyodrębnianie danych i pozycji zamówień.
  • Dopasowywanie produktów do kartoteki.
  • Walidacja pól i wykrywanie braków.
  • Przygotowanie dokumentów w ERP po zatwierdzeniu.
AI do dokumentów i zamówień

Automatyzacja zapytań i ofert

  • Analizowanie korespondencji przychodzącej.
  • Rozpoznawanie potrzeb klienta.
  • Przygotowywanie propozycji odpowiedzi.
  • Łączenie informacji z CRM i ERP.
  • Przekazywanie ofert pracownikowi do akceptacji.
AI zintegrowane z ERP i CRM

Wewnętrzni asystenci AI (RAG)

  • Wyszukiwanie informacji w dokumentacji.
  • Wykorzystanie firmowej bazy wiedzy.
  • Odpowiedzi ze wskazaniem źródeł.
  • Integracja z istniejącymi narzędziami.
  • Respektowanie uprawnień dostępu.
Asystent AI na dokumentach firmy

Dedykowane automatyzacje i agenci AI

  • Wieloetapowe procesy biznesowe.
  • Połączenie AI z API systemów.
  • Kontrolowane wykonywanie zadań.
  • Mechanizmy zatwierdzania i obsługi błędów.
  • Monitoring oraz ślad audytowy.
Dedykowane API i integracje

Agent AI wykonuje zadania w ustalonych granicach: ma dostęp tylko do potrzebnych operacji, a działania o skutkach finansowych lub prawnych zatwierdza człowiek. Nie obiecujemy pełnej autonomii ani stuprocentowej bezbłędności - projektujemy proces tak, żeby błąd został wykryty, zanim wyrządzi szkodę.

Proces współpracy

Od analizy do utrzymania, w czterech etapach

Każdy etap kończy się decyzją: idziemy dalej, zmieniamy podejście albo kończymy. Nie zobowiązujesz się do wdrożenia, zanim zobaczysz wynik pilotażu.

  1. Etap 01: Analiza procesu

    Ustalamy, jakie czynności zajmują najwięcej czasu, jakie systemy uczestniczą w procesie oraz czy AI ma ekonomiczne uzasadnienie.

  2. Etap 02: Pilotaż

    Sprawdzamy rozwiązanie na ograniczonej próbce danych i ustalamy mierzalne kryteria powodzenia.

  3. Etap 03: Wdrożenie

    Integrujemy rozwiązanie z istniejącymi systemami, konfigurujemy walidację, uprawnienia i monitoring.

  4. Etap 04: Utrzymanie i optymalizacja

    Monitorujemy działanie, analizujemy błędy i usprawniamy proces.

Nie każdy problem wymaga AI. Jeśli dane mają stały format (XML z KSeF, API marketplace, eksport z ERP), wystarczy klasyczna automatyzacja albo integracja: jest tańsza, szybsza i działa przewidywalnie. Model językowy proponujemy tam, gdzie dane są nieustrukturyzowane: treść e-maili, PDF-y w różnych układach, dokumentacja pisana językiem naturalnym.

Kalkulator potencjału automatyzacji

Ile czasu zajmuje Twój proces?

Wpisz własne liczby. Wynik widzisz od razu, bez podawania danych kontaktowych.

50%

Rzadko 100%. Wyjątki, akceptacja i kontrola zostają po stronie ludzi - ostrożnie przyjmij 30-60%.

Szacunek, nie gwarancja

Godziny potencjalnie odzyskiwane miesięcznie
20,0 h
Szacowana wartość odzyskanego czasu (miesięcznie)
1 400 zł
Potencjalna roczna wartość automatyzacji
16 800 zł

Wynik pokazuje wartość czasu pracy przy podanych założeniach. To nie jest prognoza oszczędności finansowych: nie uwzględnia kosztu wdrożenia, utrzymania ani modelu AI. Realny udział automatyzacji sprawdzamy w audycie i pilotażu.

Oferta

Trzy kroki, każdy z osobną decyzją

Zaczynasz od audytu jednego procesu. Pilotaż i wdrożenie wyceniamy na piśmie, gdy znamy dane i systemy.

Audyt możliwości AI

od 1 500 zł netto

zwykle 3-5 dni roboczych

Analiza pojedynczego procesu, źródeł danych i potencjalnych korzyści.

  • przegląd procesu i systemów, które w nim uczestniczą
  • ocena jakości i dostępności danych
  • rekomendacja: AI, klasyczna automatyzacja albo zmiana procesu
  • szacunek kosztu pilotażu i kryteria jego powodzenia

Pilotaż AI

od 6 500 zł netto

zwykle 2-4 tygodnie

Rozwiązanie demonstracyjne na ograniczonym zakresie, wraz z pomiarem jakości.

  • jeden proces, ograniczona próbka prawdziwych danych
  • zestaw testowy z oczekiwanymi wynikami
  • pomiar jakości na tym zestawie przed decyzją o wdrożeniu
  • praca na kopii danych albo w trybie tylko do odczytu

Wdrożenie produkcyjne

od 15 000 zł netto

zakres i cena ustalane na piśmie po audycie albo pilotażu

Wdrożenie rozwiązania, integracje, testy, monitoring i dokumentacja zgodnie z wycenionym zakresem.

  • integracja z ERP, CRM, pocztą albo innymi systemami
  • walidacja, uprawnienia i akceptacja przez człowieka tam, gdzie trzeba
  • monitoring, log operacji i obsługa błędów
  • testy regresji i dokumentacja

Koszt modelu AI (API) zależy od liczby operacji i płacisz go bezpośrednio dostawcy. Utrzymanie rozliczamy za wykonaną pracę. Ceny integracji Base i ERP bez zmian - zobacz cennik.

Zapytaj o audyt procesu

Dlaczego FIDE-SOFT

AI wdraża zespół, który zna Twoje systemy od środka

Najtrudniejsza część wdrożenia AI to zwykle nie model, tylko dane, integracje i wyjątki. Tym zajmujemy się od lat przy integracjach ERP i e-commerce.

Zobacz realizacje - to projekty integracyjne i aplikacje, na których opiera się nasze podejście do AI.

  • Architektura i programowanie systemów biznesowych

    Od 2015 roku projektujemy i piszemy systemy, w których liczą się dane, uprawnienia i przewidywalne działanie.

  • Integracje ERP, e-commerce i API

    Subiekt, Comarch Optima, Base, sklepy i marketplace’y. Wiemy, jak bezpiecznie czytać i zapisywać dane w systemach, na których działa firma.

  • Dedykowane aplikacje

    Panele, portale B2B i aplikacje mobilne budowane pod konkretny proces, z kodem i dokumentacją po stronie klienta.

  • AI połączone z rzeczywistym procesem

    Model językowy to jeden element. Resztę stanowią integracje, reguły walidacji, kolejki i obsługa wyjątków - to nasza codzienna praca.

  • Monitoring, walidacja i kontrola dostępu

    Log operacji, alerty, akceptacja przez człowieka przy niepewnych przypadkach i uprawnienia zgodne z obecnymi rolami w firmie.

FAQ

Najczęstsze pytania o wdrożenie AI

Zadaj pytanie o swój proces
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?

Audyt możliwości AI od 1 500 zł netto, pilotaż na jednym procesie od 6 500 zł netto, wdrożenie produkcyjne od 15 000 zł netto. Koszt modelu językowego (API) zależy od liczby operacji i płacisz go bezpośrednio dostawcy. Ostateczny koszt zależy od liczby systemów, jakości danych i wymaganej kontroli. Dlatego zaczynamy od audytu jednego procesu i podajemy wycenę na piśmie przed startem.

Czy AI można połączyć z Subiektem lub Comarch?

Tak. Korzystamy z tych samych połączeń, które budujemy przy integracjach: Sfera lub API dla Subiekta, API albo baza danych dla Comarch Optima i innych systemów. Zakres (tylko odczyt czy także zapis) ustalamy w audycie. Szczegóły: integracje AI z ERP.

Czy trzeba zmienić obecny system ERP?

Nie. AI działa obok systemów, których już używasz, i komunikuje się z nimi przez dostępne interfejsy. Zmiana ERP nie jest warunkiem wdrożenia.

Czy nasze dane firmowe będą bezpieczne?

Bezpieczeństwo projektujemy przed wdrożeniem: jakie dane trafiają do modelu, kto ma do nich dostęp, gdzie są przetwarzane i jak długo przechowywane. Stosujemy zasadę minimalnego dostępu, uprawnienia zgodne z rolami w firmie i log operacji. Konkretną architekturę i dostawcę modelu dobieramy w audycie do rodzaju danych i Twoich wymagań.

Czy AI może działać na prywatnej infrastrukturze?

W niektórych przypadkach tak - istnieją modele, które można uruchomić na własnym serwerze albo w wydzielonej chmurze. Czy to ma sens, zależy od wymaganej jakości, wolumenu i kosztu sprzętu. Oceniamy to w audycie; nie obiecujemy instalacji lokalnej, zanim nie sprawdzimy, czy spełni wymagania procesu.

Czym różni się dedykowane wdrożenie od korzystania z ChatGPT?

ChatGPT w przeglądarce nie zna Twoich danych i nie zapisze niczego w ERP. Dedykowane wdrożenie łączy model z systemami firmy, dodaje walidację, uprawnienia, akceptację przez człowieka i log operacji. Efekt to proces, który działa codziennie w ten sam sposób, a nie pojedyncze rozmowy z czatem.

Czy zawsze potrzebny jest model językowy?

Nie. Gdy dane mają stały format (XML, API, eksport z ERP), wystarczy klasyczna automatyzacja albo integracja - jest tańsza i przewidywalna. Model językowy ma sens przy danych nieustrukturyzowanych: treści e-maili, PDF-ach w różnych układach, dokumentacji. Często łączymy oba podejścia.

Jak sprawdzacie skuteczność AI przed wdrożeniem?

W pilotażu budujemy zestaw testowy z prawdziwych przypadków z Twojej firmy, z oczekiwanym wynikiem dla każdego. Mierzymy na nim, ile przypadków rozwiązanie obsługuje poprawnie, ile kieruje do człowieka i gdzie się myli. Kryteria powodzenia ustalamy przed startem pilotażu, a zestaw uruchamiamy ponownie przy każdej zmianie.

Następny krok

Opisz proces, który chcesz zautomatyzować

Wystarczy kilka zdań. Odpowiemy, czy AI ma tu sens, czy wystarczy klasyczna automatyzacja, i zaproponujemy pierwszy krok.

  • Opis czyta osoba techniczna, nie handlowiec ze skryptem.
  • Odpowiedź zwykle w ciągu 2 godzin w dni robocze.
  • Na tym etapie nie potrzebujemy dokumentów ani danych Twoich klientów.

Opisz proces ogólnie. Nie wklejaj dokumentów ani danych osobowych klientów.

Dane z formularza przetwarzamy wyłącznie w celu odpowiedzi na zapytanie - szczegóły w Polityce prywatności.

Opisz proces